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淺談大數據分析在保安招聘的實際應用

發布時間:2020-08-21 05:41:06人氣:164
在現代化社會市場中,保安的需求量呈直線上升的趨勢,各種單位和組織將原職位特質為安保性的,對外服務性的,實施執行性類型的崗位逐步轉化為保安工作者,保安市場的社會化逐漸趨于成熟和穩固。目前大多數保安企業普遍存在保安人員在職周期短的問題。運用大數據分析幫助保安企業對在招聘工作中作出準確的,有針對性的招聘。建立保安員工的模型,根據保安員工的模型對入職員工進行評估和有效的招聘,進而減少員工流失率高的問題。
     保安企業保安員工作的周期短存在著大冰山般的窘境,如何招到穩定性高和性價比高的保安員工,結合之前辭職人員的數據建立一個保安員類型的初步模型,如嫌棄薪資待遇低,不同類型保安員工執行力的強弱,保安員工希望得到保安企業的認同,不同類型保安員工心理素質的差異,如保安員工受處罰后思想是否發生改變。根據這個保安員工類型模型,對日后的保安員工招聘進行評估,衡量和篩選,進而減少保安企業人力資源成本的浪費。
  一、員工模型  
1高素質類保安模型
高素質保安具大專以上學歷,學習能力較強,年輕化,思維方式互聯網化的特點。高素質保安在23-26歲的年齡為剛邁出大學校園階段,處于一個學習上升期的階段,專業技能處于不斷擢升的時期,一旦專業技能學有所成的時候,往往會往更高的臺階上邁進,職業穩定性欠佳。保安企業招聘這類員工要著重考量該類型員工的職業發展方向和路徑。    
2社會中青年類保安模型
社會中青年類員工年齡普遍為30-40歲左右,具社會閱歷高,工作經驗充足,執行力強,身心趨于成熟狀態的特征。該類員工處于職業規劃的成熟期,對一切充滿期待。社會中青年類保安員工已婚的比例為60%。有養家糊口的重任,因而對工作的職責較負責任,工作周期較長,且思想穩定,都往往沉淀于這家企業,并且與這家企業共同發展。
3軍人類保安模型
軍人類保安員工具作風硬朗,身體素質俱佳,意志堅定,紀律嚴明,遇事不畏的特點。這類保安經過部隊高強度的軍事化訓練,使其鍛煉出心理素質穩定,時刻為國家貢獻和服務,格斗技能豐富的特質。這類保安員工在保安企業起著中流砥柱的作用,輸出方向可發展為基層管理者,中層管理者,甚至高層管理者。
  二、數據分析與利用  
1數據分析的方法
數據分析最大的價值在于對實際應用的精細化。數據分析通常將采集到的數據,并觀測數據的變化,將數據列出表圖,對各種數據進行對比,最后得出結論。保安員工模型數據中,保安的學歷,年齡,專業技能等數據運用大數據分析,可客觀得出合適保安工作者的數據模型,根據數據模型進行精細化招聘。
2數據價值的利用
大數據中存在巨大和復雜的數據。在大數據中挖掘出有價值的“新數據”進行利用,是大數據分析的關鍵點。大數據的數據科學分析和精確指導為企業帶來不必要的損失,不少傳統行業的企業運用大數據分析為自己保駕護航已成為大趨勢。大數據的戰略性意義,已起著中流砥柱的作用。保安企業人力資源模塊的員工招聘中,如保安員工的性格特質是偏向哪種類型,服務意識的水平,學習能力,專業技能和過往的工作經歷等數據,都是員工進入企業關口的考量尺。
3數據的實際應用
大數據分析的實際應用能幫助企業輔助決策。利用大數據分析,能夠總結經驗、發現規律和預測趨勢。企業掌握的數據越多,企業的決策才能更加科學、精確和合理。從這個維度看,大數據必須和其他具體的領域相結合,能夠給企業決策提供幫助之后,才具有價值。保安企業都必須借助大數據來提升管理和決策水平。
       整合保安大數據分析能讓企業站在全局的高度,將更全面、更徹底地把控任何局面。保安企業要縱觀全局,就必須利用大數據分析從中獲得不同類型的保安模型類型差異數據,最后得出較為客觀的結論,從而得出豐富的解決思維和解決方案。大數據分析需要借助大量樣本來揭示特定保安服務模式,大數據只需借助少部分樣本就能從深層次解讀出各種保安服務的行為模式。大數據分析體現著各種數據關系背后的社會背景,而大數據體現的是從一系列特定定量數據中提煉出的洞察。大數據技術能包容不可化約的復雜性,大數據分析通過分離變量來明確模式。大數據分析能為保安企業的戰略目標作正確導向,大數據分析能及時糾正保安企業所存在的問題,大數據分析能對保安企業的資源進行合理的配對,大數據分析對有價值數據進行挖掘和分析,并為組織目標作出前瞻性的預測。

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